Ova tema pokriva grešku zaokruživanja, konvergenciju, aproksimaciju funkcija, diferencijalne jednačine, integraciju, metode za rešavanje sistema linearnih jednačina. Tema će biti obrađena uz primere.

Objašnjava klasifikatore i primenu metoda mašinskog učenja na traženje anomalija u poreskim podacima uz primer. Kratko prelazi generalno preko pojmova mašinskog učenja i anomalija, kao i kako se anomalije otkrivaju.

Uvodno predavanje o digitalnim valuata. Objašnjava šta su, kako funkcionišu sa tehničke strane i kako trenutno teče njihov razvoj.

Praktične vežbe u programskom jeziku Python sa osvrtom na srednje i napredne koncepte programiranja u finansijama. Dat je dodatan fokus na OOP princip.

Pregled regulativa vezanih za finansijske transakcije u Srbiji. Dat je uvod u terminologiju prava i računovodstva, osvrt na zakon o reviziji i poresko izveštavanje, kao i digitalnu imovinu. Obuhvaćena je i bezbednost podataka uz zakon o zaštiti poslovne tajne i krivični zakonik.

Dati su odgovori na pitanja kako struktuirati projekat i koja je važnost dokumentacije. Obuhvaćena je i održivost koda i njegovo testiranje kroz kraće primere.

Rad sa podacima u programskom jeziku Python na proceni očekivanih prinosa i rizika hartija od vrednosti. Portfolio optimizacija, efikasna granica, realistična optimizaciona ograničenja, statističke i dinamičke strategije trgovanja, testiranje strategija. Predavanje obuhvata i praktične vežbe.

Prvo se prelaze bazični koncepti iz finansijske matematike, kao što su procentni račun, prost kamatni račun, menice, složen kamatni račun, novčani tokovi, amortizacija kredita, interna stopa prinosa. Nakon toga, fokus je valuaciji obveznica uz primere.

Uvod pojma Black-Scholes modela i objašnjenje njegove upotrebe nad finansijskim derivatima.

Objašnjava model poslovanja osiguravajućih kuća, kako se razlikuju od drugih preduzeća i kako upravljaju svojom imovinom. Akcenat je na pojašnjenju ekonomskih faktora i unutrašnje politike firme na osnovu koji će donositi odluku o načinu trgovine na domaćoj berzi.

Uvodi šta su i kako funkcionišu digitalni tokeni. Predstavljen je i white paper koji stoji iza Finspot digitalnog tokena i kako funkcioniše u praksi.

Pokriva vrednovanje finansijskih instrumenata i mogućnost predviđanja prinosa uz ilustraciju na podacima o akcijama.

Istorijski pregled velikih finansijskih kriza, razlog, razvoj i posledice i zakonske regulative.

Predavanje uvodi pojam novca i objašnjava njegovu ulogu u privredi. Nakon toga objašnjava kako centralna banka kreira novac i detaljnije ilustruje pojmove inflacije i deflacije. Takođe obuhvata i funkcionisanje deviznog tržišta, kao i kako se formira devizni kurs. Daje dodatan fokus njegovog uticaja na makroekonomsku stabilnost.

Obuhvata prost i višestruki linearni regresioni model, binarnu i Pasonovu regresiju, tipove podataka u regresiji. Na kraju objašnjava samu upotrebu regresije u ekonomiji i finansijama.

Generalni pregled pojmova verovatnoće i statistike.

Iz verovatnoće obuhvata funkciju gustine i funkciju raspodele, jednodimenzionalne slučajne promenljive diskretnog i apsolutnog tipa (fokus na diskretne), višedimenzionalne slučajne promenljive i osnovne numeričke karakteristike (očekivanje, disperzija i standardna dev.)  diskretne slučajne promenljive. 

U okviru statistike pokriva statističko ocenjivanja, testiranje statističkih hipoteza.

Pokriva teme o upravljanju investicijama, zatim alternativne investicije, industriju hedž fondova, strategije hedy fondova. Potom obuhvata kraći osvrt na fintech industriju.

Pruža objašnjenje rada u fintech industriji iz prve ruke, kao i koji je jedan od načina da se stečeno znanje sa seminara primeni u praksi i poslu.